На площадке «Архипелага» ситуация полностью смоделирована: полёты автономного дрона проходят в сетке на безопасной территории. При каждом облете на экране компьютера отображается детектирование объекта. Нейросеть позволяет не только распознать огонь, но и определить его координаты. Однако многое зависит от того, как прописана программа управления дроном, отмечает Богдан Фитьо, инженер-разработчик компании «Брейн Девелопмент»:

— Нейросеть не управляет беспилотником. Она лишь сообщает, что прямо по курсу есть объект — в данном случае очаг возгорания. Если разработчик в программе автономного полёта дрона задаёт команду тушить огонь, то нейросеть распознает и позволит потушить именно его. Для большей защиты можно заранее задать в программе нейросети параметры человека, чтобы при обнаружении его как объекта дрон не предпринимал никаких действий. Технологии нейросетей сегодня очень развиты, но за программу их обучения отвечает сам разработчик, — говорит эксперт.

У экспертного сообщества есть несколько сценариев развития дроносферы в сторону автономных полетов. Один из них предполагает, что нейросеть сама будет писать код для программ полёта дронов. При этом спрос на программистов как в сфере БПЛА, так и в области технологий машинного обучения будет только расти.

По данным Университета 2035, отрасли БПЛА сегодня требуется более 30 тысяч специалистов разного профиля. За ближайший год планируется выпуск около 11 тысяч кадров, и большинство из них — операторы БПЛА.

— Действительно, развитие автономности ведет к сокращению числа операторов: условно, для управления сотней дронов будет нужен всего один специалист. Но мы даём людям новые точки роста — появляются компетенции, позволяющие оператору не только управлять БПЛА, но и обслуживать его, работать с нейросетями, программировать и обучать искусственный интеллект, — говорит Артём Поляков, разработчик «Брейн Девелопмент» и эксперт соревнований «Архипелага-2025».